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Roma,
27 novembre 2019
Data Science, Big Data e Data Analytics
Il corso verte su tematiche di estrema attualità per il settore assicurativo e più in generale per le scienze sociali. In particolare viene trattata la risoluzione analitica di problemi complessi e legati ai cosiddetti Big Data, utilizzando le tecniche sottostanti la Data Science in relazione all’integrazione dei dati e allo sviluppo di algoritmi.
Con la partecipazione al corso, che rientra tra le attività preclassificate, come stabilito dalle Linee Guida di attuazione del regolamento sulla Formazione Attuariale Continua, redatto ai sensi dell’art. 7 comma 3 del D.P.R. N. 137/2012, emanate dal Consiglio Nazionale egli Attuari in data 7 maggio 2018, saranno attribuiti 5 (cinque) CFP ai fini FAC (Formazione Attuariale Continua).
Docenti:
Prof. Rocco Roberto Cerchiara (Università della Calabria)
Dott. Lorenzo Invernizzi (Generali Italia)
Dott. Vittorio Magatti (Willis Towers Watson) |
Programma del corso
- Data Science, Big Data e Data Analytics - Introduzione
- Intelligenza Artificiale
- Sviluppi del Machine Learning
- Alcuni esempi nelle scienze sociali
- Descrizione e confronto tra modelli
- Intelligenza Artificiale per le assicurazioni
- Case study in campo assicurativo
Orario:
Mercoledì 27 novembre 2019
09.15 – 09.30 Registrazione
09.30 – 11.00 Lezione
11.00 – 11.15 Pausa caffè*
11.15 – 13.00 Lezione
13.00 – 14.00 Intervallo
14.00 – 15.30 Lezione
15.30 – 15.45 Pausa caffè*
15.45 – 17.15 Lezione
* Presso Starhotels Metropole
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Sede del corso:
Starhotel Metropole
Via Principe Amedeo, 3
00185 Roma
Segreteria operativa:
S.I.A. S.r.l. - Viale delle Milizie 1 - 00192 Roma
Tel. – 06/3202922, E-mail: info@sia-attuari.it
Federica Campanini
Numero dei partecipanti:
Il numero massimo di partecipanti è fissato in 30 unità, ammesse secondo l’ordine cronologico di
ricevimento della domanda.
Iscrizioni:
La scheda allegata va inviata alla segreteria della S.I.A.
s.r.l., Viale delle Milizie 1, 00192 Roma, tramite mail, entro giovedì 21 novembre 2019.
E' possibile inoltre l'iscrizione
online.
L'iscrizione al corso sarà confermata con nostra email.
Quota di iscrizione:
La quota di iscrizione per ogni partecipante è di Euro 500,00 + IVA. La quota dà diritto alla partecipazione ai lavori, al materiale didattico, alle due pause caffè giornaliere.
Modalità di
pagamento:
Il versamento della quota di iscrizione, da effettuarsi successivamente alla nostra conferma, dovrà pervenire entro e non oltre l’inizio del corso, con l’evidenza del corrispondente numero di fattura.
Eventuali rimborsi per impedita partecipazione saranno consentiti nella misura dell’80% se la mancata partecipazione sarà comunicata per iscritto almeno 2 giorni prima dell’inizio del corso.
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